葛士平

发布时间:2026-06-01浏览次数:72文章来源:太阳成城集团tyc234cc古天乐

姓名:葛士平
职称:讲师、预聘副教授
部门:太阳成城集团tyc234cc古天乐
研究方向:多模态学习、视频内容理解、多模态大模型
葛士平
个人简介
葛士平,男,太阳成城集团tyc234cc古天乐预聘副教授。2025年6月毕业于南京大学太阳成城集团tyc234cc古天乐软件工程专业,获工学博士学位,导师为顾庆教授。研究方向为多模态学习,聚焦于视频内容理解、多模态大模型、时序语义推理与跨模态检索。

博士就读期间在相关领域国内外顶级期刊和会议发表论文10余篇,其中以第一作者身份发表期刊和会议论文6篇。曾获2025年度南京大学太阳成城集团tyc234cc古天乐优秀博士学位论文提名、南京大学优秀毕业生、腾讯犀牛鸟精英人才计划优秀奖等荣誉。担任ICML, ICLR, ACL, WWW, TMM等国际会议和期刊审稿人。更多信息可访问个人主页:https://shipingge.github.io
代表成果
[1] Shiping Ge, et al. Implicit Location-Caption Alignment via Complementary Masking for Weakly-Supervised Dense Video Captioning. AAAI 2025(CCF-A,Oral)
[2] Shiping Ge, et al. Short Video Ordering via Position Decoding and Successor Prediction. SIGIR 2024(CCF-A)
[3] Shiping Ge, et al. Learning Event-Specific Localization Preferences for Audio-Visual Event Localization. ACM MM 2023(CCF-A)
[4] Shiping Ge, et al. Learning Robust Multi-Modal Representation for Multi-Label Emotion Recognition via Adversarial Masking and Perturbation. WWW 2023(CCF-A)
[5] Shiping Ge, et al. Fine-Grained Alignment Network for Zero-Shot Cross-Modal Retrieval. TOMM 2025(CCF-B)
[6] Shiping Ge, et al. Dual-input attention network for automatic identification of detritus from river sands. Computers & Geosciences (SCI Q2)